编辑｜Sia入夏之后，我们又迎来了一年一度的深夜终极副本：关灯，躺下。

        三秒后，耳边准时响起：嗡——嗡嗡——嗡嗡嗡。开灯，找不到。

        关灯，继续嗡。贴着耳朵 360° 环绕立体声输出，精准拿捏我的血压。

        人类反复开灯破防，蚊子持续暗中嘲讽。蚊子这种生物，确实奇妙。

        它究竟能为整个生态系统带来多少不可替代的价值，不一定说得清；但只要它一出现，人类就会失眠、抓狂、破防。

        它们不仅战斗力顽强，繁殖力还像开了外挂，又缺乏天敌的绝对制约，以至于在这个充满分歧的人类世界里，讨厌蚊子，可能是少数几个能达成全球共识的事情之一。

        人类对蚊子的刻骨仇恨，从现实世界精准延伸到了游戏世界。

        但这一次，蚊子遇上硬茬了。一位计算机视觉和机器人方向的工程师 Steven Cheng，最近在社交媒体上晒出了一套自制的高科技灭蚊系统。

        不是电蚊拍，不是灭蚊灯，也不是声波驱蚊器。而是 AI 识别蚊子，视觉系统锁定目标，激光炮台精准开火。

        Cheng 称它为，终极灭蚊器。瞅瞅这威力，大快人心又解压。

        据本人称，系统在家中运行一晚后，屋里的蚊子被全部清除。

        帖子在社区迅速引爆讨论。其中，reddit 上短短几小时就收获 5.7K 点赞和 400 多条评论。

        有人说，作为一个招蚊体质，这是我第一个真心支持的 AI 项目。

        有人开玩笑说，这才是配得上诺贝尔奖的发明。不少人忍不住想要，买买买。

        那么，这套「武器」是怎么整出来的呢？第一步，是让 AI 学会认蚊子。

        作者详细科普研发过程。           为此，Cheng 搭了一套高倍率视觉采集系统：一台 DSLR 相机，配上一支高倍变焦镜头。

        这套设备有两个用途。一是扫描环境，作为后续识别蚊子的主要传感器。

        二是采集训练数据。为了收集足够多真实数据，他近距离拍摄了大量蚊子，代价是身上被叮出一堆包。

        看来训练集里每一张图，都带着一点儿血泪成本。有了图像数据之后，下一步就是标注和训练。

        Cheng 将采集到的蚊子图像进行标注，再利用深度学习方法训练视觉检测模型，让系统能够从复杂背景中识别出蚊子。

        这个训练过程把他的显卡压榨得很彻底。最终模型效果相当不错，可以从背景噪声中稳定找出蚊子。

        只会发现蚊子还不够，还得能打。于是 Cheng 为系统接入了一套激光打击装置。

        激光源被调校到足以把蚊子瞬间变成烤蚊子的程度。随后，他将激光装在一个高精度工业旋转平台 / 云台上。

        这样一来，整个装置就具备了完整的闭环能力：摄像头扫描环境，AI 模型识别蚊子，控制系统驱动云台转向，激光完成精准击杀。

        相比传统灭蚊灯，这套系统的区别在于主动性：传统灭蚊灯本质是守株待蚊。

        Cheng 这套系统是主动搜索、主动瞄准、主动开火。

        当然，把激光炮台装进家里，最大问题不是酷不酷，而是安不安全。

        Cheng 也意识到了这一点。在模拟测试之后，他又给系统加了一颗广角摄像头，用于识别环境中的人和易燃物。

        只要检测到人体或易燃物与激光目标区域存在重叠，就不会给激光炮台供电。

        也就是说，它不是看到蚊子就立刻开火，而是要先判断射击路径是否安全。

        这一步让它更像一个完整的机器人系统：不只是感知目标，还要理解环境约束。其实，AI 激光灭蚊并不是第一次出现。Tom’s Hardware 报道过一个名叫 Photonmatrix 的 Indiegogo 众筹项目，一款便携式激光灭蚊设备，早鸟价低至 498 美元。

        Photonmatrix 的方案是：LiDAR 扫描 + 振镜控制激光。

        官方宣称，它可以以最高每秒 30 只的速度搜寻并消灭蚊子。

        按照最新信息，Photonmatrix 计划从 2026 年 6 月开始向支持者发货。

        不过，和 Cheng 这套自制系统相比，Photonmatrix 的检测方案听起来更偏硬件扫描，而 Cheng 的项目更强调机器学习视觉模型。

        热闹归热闹，担忧也很真实。毕竟激光灭蚊这件事，爽点很足，风险也不小。

        最核心的问题仍然是安全。一束足够强到烤焦蚊子的激光，同样可能伤害人的眼睛。

        不少网友担心，系统是否充分考虑了家居环境中的反光表面。

        比如玻璃、门把手、灶台、亮面墙漆、镜面家具等等。真正难处理的未必是怎么识别蚊子，而是家里那些不起眼的边角料风险。

        于是，评论区开始认真出方案。有人建议只在夜间、无人在家时运行；有人建议把激光装在高处，并机械限制射击角度；还有人提出把打击区域做成封闭空间，配合诱饵和窄角度瞄准，降低误伤概率。

        当然，也有人觉得是不是有点杀鸡用牛刀了。为了灭几只蚊子，上 AI、GPU、相机、云台和激光，成本和复杂度是不是太高？

        更现实的解决方案可能还是先把纱窗修好，把门关严。或者，用驱蚊液、灭蚊灯、香茅油，或者蚊子幼虫诱捕桶。

        话虽没错，但这个项目最有意思的地方在于它提供了一个生动样本：把一个生活小问题，做成了一个完整的机器人闭环：感知、识别、定位、决策、控制、执行、安全约束，全部串了起来。

        构建这个闭环不需要什么梦幻黑科技，只是一些高度普及且成本不断下探的组件：开源的深度学习框架、消费级 GPU、高速运动云台和相机模块。

        当技术工具链变得像乐高积木一样易于组合，未来会有越来越多现实世界的长尾问题，被极客们用 AI 和自动化的方式重新定义。

        让蚊子无处可逃，只是这场技术下沉浪潮中，一个充满趣味的缩影和序章。

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