碳基智读完需要4分钟速读仅需 2 分钟我说个暴论,所有的 Coding Plan 都没必要买了,请注意,是所有。
Coding Plan 的商业模式,本质上其实就跟健身房卖卡的逻辑是一样的。
一家健身房,500 平的场地,最多同时容纳 100 人锻炼,但它敢卖出去 2000 张年卡。
因为它赌的就是:大部分人买了卡之后不会来,或者来两次就放弃了。
少数长期、规律健身的人确实占到了便宜,但健身房靠大量办卡不来的沉默用户摊平了成本,还很赚了一笔。
但 Coding Plan 的现状不一样啊。我哑铃拎不动,我特么键盘还敲不动吗?
躺在床上调用个龙虾,几句话发过去它就埋头苦干了,玩上一天都没有去健身半小时积累的乳酸多。
1你买的 Coding Plan 之所以便宜,是因为厂商在背后承担了模型调用的成本,而这个成本,随时可能因为上游的一个决定而暴涨甚至断供。
因为 Anthropic 就是这么干的,一个月付 200 的 Claude Max 订阅,被第三方工具用出了 5000 的算力价值。
Claude Code 负责人 Boris Cherny 直言,订阅体系在设计之初压根没考虑过第三方工具这种用法。
我给你薅羊毛的机会,你不能把羊薅秃了啊,于是模型厂商玩不起了,调用商扛不住了,你的羊毛就薅不到了。
限量抢购、停止新购、停止续费/升级,都 2026 年了,大家又想起了十几年前抢手机的恶心。
2如果健身卡模式只是亏本赌你不来,但赌输了,那至少还是个正经买卖。
但 Coding Plan 比健身卡多的东西,叫做你的代码或者说叫数据。
您同意并授权我们和我们的关联公司存储并使用您使用 Coding Plan 期间因调用模型而输入以及模型生成的内容("Coding Plan 数据")以用于服务改进与模型优化。
若您希望终止对 Coding Plan 数据的授权,可通过停止使用 Coding Plan 服务终止授权,但终止授权的范围不涵盖您已授权我们使用的 Coding Plan 数据。
以上两条,我不过多评价,说多了得罪人,大家自己看了应该心里有所判断了吧。
吊诡的是,你用 API 服务的方式,隐私政策里会明确写上绝不把你的数据用于模型训练,但到了 Coding Plan 上,就变成了强制授权。
按量付费是赚钱的,厂商不需要你的数据来回血。但 Coding Plan 是亏钱的,厂商需要从别的地方找补。
你的代码数据,就是那个"别的地方"。TMD 李彦宏又说对了呀 3Coding Plan 能赚钱吗?,我推测的结论是:卖得越多亏得越多。
为什么?核心矛盾在于订阅制定价和按量成本之间的结构性错配。
产品按固定月费收钱,但底层的 LLM 推理是按调用量付费的。
用户越活跃,厂商越亏。而 Coding Plan 的目标用户恰恰是专业开发者,这群大爷的使用频率极高,单用户每月的推理成本轻松超过订阅费好几倍。
再加上竞争压力。13 家厂商都在打价格战,谁先涨价谁先被送走。
于是形成了一个恶性循环:用户增长 → 调用量暴增 → 推理成本飙升 → 但不敢涨价 → 单用户亏损加大 → 更多用户涌入 → 亏得更多小米 MiMo 大模型负责人罗福莉在 4 月 6 日的长文里给了一个关键数据。
她说她仔细研究过 OpenClaw 的上下文管理:每个请求都包含一个超过 10 万 token 的上下文窗口,即使在缓存命中的情况下,实际每次查询产生的请求数也比 Claude Code 自身框架高出数倍。
换算成 API 定价,实际成本可能是订阅价格的数十倍。
Token 不应该被贱卖,但可惜的是,当前市场下,算力资源还是太紧缺了,可如果不低卖贱卖,用户心智的占领又是个问题。
4Token Plan 取代 Coding Plan 可能是接下来的历史必然?
罗福莉说,Coding Plan 这种按请求数收费的粗粒度模式,在 Agent 时代必然被淘汰。
取而代之的是 Token Plan,按实际消耗的 token 数量精确计费,这也是小米现在的模式。
但厂商的话总是需要辩证看待,每一句公开说的话和观点背后,一定有商业上的考量。
不可不信,不可全信。MiniMax 已经把 Coding Plan“改名升级”到了 Token Plan,等接下来 Token Plan 的全面铺开,今天花钱买的月度额度、积累的使用习惯,全部要推倒重来。
对普通开发者来说,直接用 API 按量付费,可能是比订阅制更划算的模式。
除非你真的已经是每天让 AI Agent 连续工作好几个小时,甚至让你的核动力牛马昼夜不息的新时代赛博周扒皮。
对于后者,我的建议是:去个把每月每年 Token 额度算到总包里的公司吧,别去那些口头让你拥抱 AI,但买个会员还要自己花钱的地方。
Coding Plan没必要买了