地球知识局文字 | 林间草木声校对 | 朝乾   编辑 | 巴拿拿最近，马斯克和黄仁勋联手有一个大动作：SpaceX将与英伟达合作，开发一套天基超算系统Starmind。

        具体来说，就是发射100万颗卫星，在太空中造一套超级算力系统。

        每颗starmind AI1卫星都将配备英伟达的 Rubin和Vera CPU，从而实现数据中心级别的算力。

        两位大佬这次也开启了商业互吹：马斯克刚说英伟达的GPU“是最优秀的”；英伟达马上回应：AI基础设施的下一章，将大胆走向以往无人涉足的地方。

        这到底是要开一条新的竞争赛道，还是老马日常口嗨画大饼？

        中国要不要跟这个东西？我们研究了一下，有趣的点还不少。

        而且，咱们国家其实也在弄。1.为啥要上天，地球不够用了？

        当下AI突飞猛进，算力需求暴涨，把存储行业也带飞了，即使你没有长鑫科技的股票，买显卡的时候，涨价也是肉眼可见。

        但对于各大巨头来说，光锁定存储产能还不够。大型数据中心不光要消耗大量电力，占地还巨大，还要海量散热介质，想建一个并不容易。

        光是散热需要的冷却水，就相当多。比如谷歌在爱荷华州的一个数据中心，一年要消耗530万吨冷却水。

        而且，数据中心的冷却，还不是简单用冷水冰一下就行。

        有相当比例的水会在冷却中蒸发，相当于减少了当地水资源。

        而且不能用海水，会腐蚀设备。在耗电方面，2025年，全中国的算力中心用掉了1700亿度电，已经占全国用电1.6%，接近两个三峡的发电量了。

        中国作为电力克苏鲁感觉不大，但美国那边缺电已经怨声载道。

        占地+耗水+耗电，即使地大物博的美国也开始有反对声音。

        尤其是对水资源的侵占，引发很多人不满。7月14日，纽约州长就叫停了本州超大型数据中心的建设。

        因此，大企业建数据中心愿意去各种偏远地区，就是跟着电力和散热条件跑。

        比如腾讯把服务器塞进贵州的山洞，比如内蒙古乌兰察布，绿电充沛，土地供应充足，夏天不热、冬天很冷，靠自然散热就能基本解决，阿里、华为等都有投入。

        最近，DeepSeek也准备在这儿建数据中心了。美国大厂也有很多招儿，有往北极圈搬的，还有建海底数据中心的。

        但对于马斯克这样的狂人来说，与其继续在地球上四处找地方下脚，和各地地主来回掰扯，还不如把目光瞄向太空。

        毕竟天上的条条框框比地上少得多。至于发射大量卫星，对老马来说岂不是自产自销？

        目前，地球轨道上1.6万颗正在运行的人造卫星，星链就占了8000多颗。

        也就是说，中美俄欧几个大国的航天部门加在一起，才能和马斯克堪堪打平。

        而这次的Starmind项目，按照老马的说法，要发射100万颗。

        第一批明年就上天。因为和地面相比，把数据中心搬上天，确有过人之处。

        2.上天，是好事儿么？在太空建数据中心，最直观的好处就是无限的能源。

        毕竟这里不受地表天气影响，没有大气层的吸收，太阳光照强度远超地表。

        综合下来，发电效率能有7-10倍的差距，天上一块板顶得上地上好几块。

        而且只要打开太阳能板就能发电，无穷无尽，还不用再掏钱。

        在数据中心的运转中，电力成本是大头，这块吸引力足够大。

        但散热问题，就没那么简单了。太空中的温度可以低至零下200多度，但是基本真空，没法通过热传导和对流散热，只能靠自身的热辐射向外输送热量，也就是让热量自身以电磁波的形式发散出去。

        效率其实不如地面的冷却水。但SpaceX已经在星链卫星上大量使用了液体散热板技术，同时配合特质涂层等手段，积累了相当多的经验。

        所谓液体散热板技术，就是让流动的冷却液吸收一部分热量，这样就可以把热量均匀地“摊”在散热板上，增大散热面积。

        板中的液体，也可以循环使用。每颗Starmind AI1卫星上，都有160平米的液体散热板。

        现在，常规卫星的散热能力大约是100-300W每平方米。

        而星链卫星的散热能力可以达到300-500W每平方米。

        根据SpaceX的说法，他们进一步优化了冷却系统，散热能力最高可以达到1400w每平方米。

        3.这个项目和星链是什么关系？星链实际上是starmind的一部分。

        简单来说，星链相当于把大量通信基站和海底光纤一起发射上天，让信号覆盖全球。

        而Starmind这套搬上太空的数据中心，也有数据传输的需求，这些全部由星链来做。

        Starmind AI1卫星只需要尽情开算。借此，太空数据中心也能解决许多地方通信不畅，无法使用算力的问题。

        现在，SpaceX正在美国得州的巴斯特罗普建造超级工厂“Gigasat Factory”，专门用来造Starmind卫星。

        占地高达1100万平方英尺，和上海特斯拉超级工厂的占地面积相当。

        4.100万颗，挤得下吗？不好说。今年1月，SpaceX已经向美国空间主管部门递交了100万颗卫星的发射份额申请，并获得批准。

        按照学界的一般共识，地球低轨道的容量大约只有6万颗。

        目前在轨卫星已经达到1.6万颗，剩余空间其实并不宽裕。

        不过，既然信息传输是由低轨道的星链完成，算力卫星也可以使用距离地表更远的高轨道空间。

        无独有偶，今年年初，我国也向国际组织提交了近20万颗卫星的发射申请。

        这几年，类似的大额申报并不少见。现实中未必真要发这么多，但轨道和频率资源有限，得先把坑占住。

        无论怎样，地球轨道确实越来越挤。照这个趋势发展下去，马斯克过几年弄出一套“三体人算力体系”，也不是没可能。

        这么多卫星上天，也导致了天文学界的抗议。毕竟，现在天上几千颗星链卫星的反光，已经干扰到了天文光学观测。

        再上去几万个甚至更多，还干不干了？今年年初，SpaceX还专门调整了上千颗星链卫星的轨道，以降低反光对天文观测的影响。

        5.中国要搞吗？已经在搞了，不但有，而且很多，有的已经上天了。

        2025年5月14日，杭州之江实验室和成都国星宇航合作开发的12颗算力卫星，已经在酒泉发射升空。

        有意思的是，这两家机构其实各有一套规划。之江实验室的项目叫“三体计算星座”，名字很有中国特色；成都国星宇航的项目则叫“星算计划”。

        按照目前进度，三体计算星座将在2032年前发射1000颗计算卫星，初步建成太空算力网络。

        其实，国内在天基算力领域的探索很早就开始了。2023年，北京邮电大学与长沙天仪空间合作的“天算星座”项目，就已经上了天。

        在上个月的世界人工智能大会上，众多企业和高校又宣布了一大批太空算力计划，包括复旦大学的星枢、深空矩阵公司的星环计划等等。

        去年北京中关村也宣布，将建设距地700-800公里集中式太空数据系统。

        太空算力竞争已经如火如荼。但这一轮星际PK，大概率只有中美才玩得起。

        6.下一代文明？马斯克很喜欢苏联天文学家卡尔达肖夫提出的文明等级理论。

        其衡量文明水平的核心指标，就是利用能源的能力。人类至今连地球上的能源都没有开发完，按照这一标准，大约还只是0.7型文明。

        对于目前大火的可控核聚变，马斯克一直持否定态度：太阳那么大个，还不要钱的天然核聚变反应堆在那儿，为啥还要造个小的？

        还不如去研究一下戴森球。当算力不再依赖地球的能源，人类的一只脚或许跨进了Ⅱ型文明。

        毕竟，我们不能指望星际航行时代，所有算力都还在地球上。

        从GPT 1.0发布至今不过几年，AI已经彻底改变了我们的生活。

        太空算力一旦实现近乎无限的供给，又会把人类变成什么样，没人说得准。

        唯一能确定的是，我们的脚步，将不会止于地球。今年4月，人类在时隔半个世纪后再次前往月球我们精选了部分影像，点击视频欣赏一下▼右滑查看内容▼*本文内容为作者提供，不代表地球知识局立场 封面：shutterstock