编译 ｜ 褚杏娟当地时间周四，英伟达正式宣布已与 Hugging Face 达成最终收购协议，将以 129 亿美元买下这家全球最重要的开放模型平台之一。

        交易预计将在 2027 年上半年完成，但仍需获得监管批准并满足其他惯常交割条件。

        表面看，这笔交易的商业逻辑并不复杂：开放基础模型以及基于它们构建的应用，会持续拉动 GPU、推理软件和 AI 基础设施需求；而 Hugging Face 恰好位于开放模型发现、分发、部署和社区协作的核心位置。

        拿下 Hugging Face，意味着英伟达不再只是站在 AI 产业最底层卖算力，而是进一步向模型分发、开发者生态和社区入口延伸。

        但有外媒对这比收购的评价是：“监管机构应该阻止这笔交易。”

        The Register 认为，这可能是 AI 行业迄今最值得认真审查的一笔并购之一。

        “你不会允许一家汽车制造商收购主要的燃料分销渠道，也不会允许它把培训维修技师的主要体系一并买下，但英伟达收购 Hugging Face，本质上几乎同时做了这两件事。”

        英伟达已经通过 GPU、CUDA、网络、推理软件和 AI 框架占据极强位置，如今又进一步掌握开放模型生态最重要的入口之一，纵向整合程度正在明显加深。

        真正的问题是当一个原本被视为“AI 界瑞士”的中立平台变成行业最强势基础设施公司的资产之后，它还能在多大程度上保持真正的中立。

        尽管如此，Hugging Face CEO Clément Delangue 在周四的采访中仍然高度赞扬英伟达，并将此次收购以及英伟达带来的资金视为扩大 Hugging Face 用户规模的机会。

        Hugging Face 目前大约拥有 1800 万用户，Delangue 希望未来几年将这一数字提升到 1 亿以上。

        但就在一年前，Hugging Face 还曾拒绝英伟达一笔 5 亿美元的投资。

        这至少意味着 Delangue 很可能清楚，自己刚刚达成的是一笔“与魔鬼做交易”般的协议。

        不过，这笔交易中有整整 10 亿美元将专门分配给加入英伟达的 Hugging Face 员工，因此 Delangue 和他的团队即使未来真的产生后悔情绪，也会有足够多的钱来“擦干眼泪”。

        1 收购 Hugging Face，英伟达得到了什么？

         英伟达可能更希望把此次收购描述成一种具有公益性质的举动：通过提供资金支持，确保互联网时代最重要的 AI 资源之一能够获得长期财务保障。

        “完全可以认为，Hugging Face 就是支撑整个 AI 生态的一块关键砖石。一旦它耗尽资金、无法继续运营，带来的后果很可能是灾难性的。”

        而 Hugging Face 本身也是一项资本密集型业务。

        存储以 PB 计的 AI 模型和数据集绝非廉价生意，持续以大规模方式向用户分发这些模型所需的网络带宽同样成本高昂。

        有了英伟达的介入，Hugging Face 未来几乎不需要再担心基础设施需求带来的资金压力。

        但英伟达这种“资助”带来的好处显而易见，它对英伟达竞争对手可能造成的伤害同样明显。

        Hugging Face 经常被拿来和 GitHub 比较，但它早已不只是一个用来保存和共享模型权重、训练数据的仓库。

        例如，Hugging Face 拥有可能是互联网上最完整的 AI 开发文档体系之一。

        对于英伟达而言，利用新获得的控制地位，让自家产品始终拥有比竞争对手更加完善的文档支持，并不困难。

        英伟达当然可以不断强调平台仍然是“开放”的，但开放并不意味着它一定是无偏向的。

        此外，还有 Hugging Face 在软件生态中的重要贡献。

        今年早些时候，流行的本地 AI 推理引擎 llama.cpp 已经正式加入 Hugging Face 体系。

        与此同时，Hugging Face 的 Transformers Python 库，也是 vLLM、SGLang 等主流推理平台的重要基础组件，而这些平台正好直接与英伟达自家的 TRT-LLM 形成竞争。

        此次收购使英伟达处在一个极其有利的位置，可以优先扶持自身硬件和软件产品。

        英伟达这个“AI 军火商”甚至不需要采取停止支持竞争平台这种明显而粗暴的做法，只需要确保自己青睐的模型和框架始终拥有更完整的文档，并且能够第一时间在英伟达硬件上运行，就足以产生巨大影响。

        一种能够悄悄改变竞争天平的方法，就是向 Hugging Face 大量注入廉价、基于英伟达硬件的算力。

        过去几年，Hugging Face 已经通过 Inference Endpoints、Providers 以及 Spaces 等形式向用户提供计算资源。

        为了提供这些算力，Hugging Face 与大量不同供应商合作，覆盖多种硬件平台，包括大型云服务商、推理即服务厂商，以及英伟达、AMD、Cerebras、SambaNova、Groq 等芯片设计公司。

        一旦英伟达成为 Hugging Face 母公司，就有能力通过各种合作伙伴补贴计算资源，从经济层面激励开发者优先针对英伟达硬件进行开发。

        当然，这种做法必须足够隐蔽。比如，可以要求某些新兴云服务商把一定比例的算力资源分配给低成本教育和开发用途，以此推动开发者优先使用英伟达平台，同时又不至于引发过多怀疑。

        无论从哪个角度看，无论英伟达多么坚持声称自己绝不会暗中操纵竞争天平，此次收购 Hugging Face 都有相当高的概率损害市场竞争。

        相比成为整个 AI 行业最强大公司的一部分，Hugging Face 作为“AI 界的瑞士”独立存在，显然更符合整个行业的利益。

        面对各种争议，黄仁勋和 Clément Delangue 在 CNBC 的采访中，专门回应了这次收购事件。

        两人透露，收购由 Hugging Face 主动发起。

        今年夏天 OpenAI 模型暴露出不可控、不可追溯的安全隐患，闭源黑盒无法自我防御，让官方彻底意识到，只有开源才能解决 AI 安全问题，必须拿到更强资源加速扩张。

        这次收购，市场存在多家竞购方，英伟达高价接盘，是为“守住全球最大开源 AI 生态”，同时配套 10 亿美元留人计划，全员保留、继续扩编，目标开发者从 1800 万冲刺 1 亿 +。

        黄仁勋强调，英伟达不靠锁客户赚钱，而是靠整个 AI 行业增长赚钱。

        英伟达一半业务早已由开源模型驱动，开源是真正的增长引擎。

        下面是两人的详细对话和回应，我们进行了翻译并在不改变原意基础上进行了删减和整理，以飨读者。

        2 收购的发起始末 主持人： 今天我们请到了英伟达首席执行官黄仁勋，以及 Hugging Face 首席执行官 Clément Delangue，和我们聊聊本次重磅收购交易。

        欢迎两位，很高兴和二位交流。黄，我看到你桌上摆放了 Hugging Face 的品牌摆件，很有心意。

        Delangue： 我身后也放了一个同款摆件。主持人： 是的，我刚好看到了。

        本次收购的传闻已经发酵了一周多，市场各界一直议论纷纷。

        能不能和我们讲讲整件事的来龙去脉？二位是如何达成合作共识的？

        Delangue： 要不，黄你先说。黄仁勋： 不用，Delangue，还是你先来吧。

        Delangue： 好。今年夏天，我们明显察觉到，Hugging Face 乃至整个开源人工智能行业，都来到了关键转折点。

        行业亟需更多资源加持、更大的发展规模以及更高的行业影响力。

        于是我们主动找到黄，向他表明，我们想要把开源人工智能产业做大做强。

        他当即回复我们：“那就一起干。” 整件事就是这样开启的，短短几周之后，就敲定了今天这场收购。

        主持人：Delangue，今年夏天到底发生了什么？

        你提到行业迎来转折，我首先想到的是，今年 5 至 7 月 OpenAI 智能体出现异常事件，而你们团队及时发现并处理了相关问题。

        这是不是促成本次收购的直接导火索？还是有其他原因，让你们意识到企业需要更雄厚的资金实力作为支撑？

        Delangue： 那次事件让我们彻底看清了开源模型的核心价值。

        当时我们发现，仅靠闭源专有 API，根本无法做好安全防护，最终只能依托开源模型完成风险抵御，这件事充分印证了开源 AI 的不可替代性。

        放眼整个行业，Anthropic 也将在数月内开启 IPO，行业分化趋势已经十分明显。

        如今 AI 行业已经形成两条截然不同的发展路径：第一条是闭源专有 API 路线，各行各业都将 AI 能力外包给少数头部企业；第二条是开源开放路线，人工智能技术向全社会开放，每个人都能成为 AI 技术的拥有者和开发者，而非单纯租用、使用他人的 AI 服务。

        两条发展路径格局已定，我们必须全力深耕开源 AI 领域，让这项技术在全球范围内得到更广泛的普及和应用。

        主持人： 黄，近期你和众多行业领袖都在力推开源 AI，你的观点尤其鲜明、态度十分坚定。

        但我们知道，OpenAI、Anthropic 这些深耕闭源大模型的企业，一直是英伟达的核心大客户，未来也会持续为公司贡献营收。

        你是如何平衡开源 AI 和闭源 AI 两条赛道的发展的？

        黄仁勋： 事实上，各大闭源模型研发实验室，同样非常认可和支持开源模型的发展，深知开源 AI 有其独特的行业价值和生存空间。

        英伟达是全球顶尖的人工智能计算平台，业务覆盖公有云、新型云服务商以及企业本地部署场景，服务网络遍布全球。

        过去一年，尤其是近半年时间，人工智能正式迈入实用化阶段。

        无论是闭源模型还是开源模型，都能稳定产出具备实际商用价值的内容。

        对于普通用户和企业，我建议优先使用闭源模型，这类模型开箱即用、性能顶尖，迭代更新速度极快。

        我们英伟达内部也在常态化使用 Claud Code、Codex、Perplexity、Cursor 等闭源 AI 工具。

        只要商用 AI 租赁服务体验足够优质，我们都会优先选用，这也是我们的实际选择。

        但很多企业有着差异化的核心需求：科研机构手握独家领域技术和核心私有数据，需要严格保密；不少企业出于合规经营、数据主权的考量，需要完全自主掌控核心技术、持有知识产权，持续迭代自研 AI 模型。

        现阶段，前沿开源 AI 模型的性能已经足够成熟，配套的智能代理搭建工具也大幅降低了企业自研 AI 的门槛，开源、闭源两条赛道都在高速增长。

        云服务商业务仅占英伟达总业务的五成，另外五成业务基本由开源模型驱动。

        因此英伟达始终坚持双赛道并行发展，我们的核心目标，就是全力推动人工智能行业快速发展。

        当前开源 AI 正处于高速增长的黄金期，我们将为 Hugging Face 提供充足的平台资源与资金支持，助力其扩大产业规模，持续拓展开源模型生态和全球开发者社区。

        主持人： 黄，当初 Delangue 主动找你洽谈合作时，你的第一反应是什么？

        本次 129.3 亿美元的收购估值是如何敲定的？早在 2023 年，Hugging Face 就完成了一轮大额融资，谷歌、英伟达、Salesforce 均有参投，当时公司估值仅 45 亿美元。

        黄仁勋：Hugging Face 手握 20 万家企业客户、全球 1800 万开发者，平台托管超 300 万个 AI 模型，覆盖多语言基础模型、物理、化学、生物、机器人等几乎所有人工智能细分领域。

        同时，英伟达也是全球贡献开源模型数量最多的企业。当初 Delangue 和我探讨企业未来发展规划时，我第一时间就笃定，这个优质的平台、这家深耕行业十年的企业，一定要交到靠谱的接手方手中，保障其持续稳定发展。

        Hugging Face 的发展愿景十分精准，整个行业和海量开发者，都高度依赖开源模型生态。

        如今开源 AI 高速发展，行业机遇与挑战并存，亟需充足的资源赋能。

        说实话，我最初其实希望 Hugging Face 能够保持独立运营，毕竟公司当下的发展势头十分强劲。

        但当时市场上存在多家竞购方，想要促成这笔交易，129 亿美元是合理的交易价格，每一分钱都物超所值。

        正如我之前所说，英伟达是全球顶级的 AI 计算平台，开源模型是我们的核心战略布局，这也是我们长期深耕开源领域的核心原因。

        除了大语言模型，各行各业都能从开源 AI 中获益，我们对此坚定不移。

        Hugging Face 需要一个优质的发展平台，而英伟达就是它最好的归宿。

        主持人： 听你的表述，外界猜测你是担心 Hugging Face 落入其他企业手中，会破坏现有开源生态，所以才斥资 129 亿美元完成收购，是这样吗？

        黄仁勋： 并不是。我们给出 129 亿美元的估值，一方面是贴合 Hugging Face 本身的产业价值，另一方面是因为开源 AI 对英伟达的战略意义重大。

        既然 Hugging Face 想要开启全新发展阶段、寻找优质合作方，英伟达就是最适配的选择。

        Delangue 十分坦诚地和我沟通了公司的发展现状，以及他想要推动企业转型升级的想法，当时已有多家企业向 Hugging Face 抛出了收购邀约。

        开源业务是英伟达的核心增长引擎，本次收购完成后，我们能进一步壮大全球开源开发者社区，实现更快发展。

        这笔交易对 Hugging Face、开源生态社区以及英伟达三方，都是多赢的好事。

        3 全员加入英伟达，10 亿美元人才留任计划 主持人：Delangue，你个人接下来有什么规划？

        收购完成后，你会继续留在 Hugging Face 任职吗？

        Delangue： 会的。公司三位创始人和全体员工都会继续留在团队，并加入英伟达。

        就在几分钟前，黄刚刚参加完我们的全员大会，全体员工都备受鼓舞、士气高涨。

        并入英伟达后，Hugging Face 将继续保持独立中立的平台定位运营。

        我们所有人都期待开启全新发展阶段，释放更大的行业影响力。

        正如黄所说，目前我们平台拥有 1800 万 AI 开发者。

        未来几年，我们的目标是将平台开发者规模提升至 1 亿人，赋能全球用户，让大家不再只是 AI 的使用者，更能成为 AI 的建设者，自主掌控人工智能技术。

        如果能够实现这个目标，必将给全球 AI 行业带来颠覆性的积极影响。

        主持人： 有消息称，本次收购配套了高达 10 亿美元的人才留任计划，用于留住 Hugging Face 的核心团队，这个消息属实吗？

        黄仁勋： 属实。Delangue： 我们对此不作额外评论。

        黄仁勋： 没必要回避这个问题，人才是企业的核心根本。

        Hugging Face 的全体员工倾注多年心血，搭建起这个供全球开发者协同创新、共同推进 AI 技术进步的平台，为行业和全球技术发展做出了巨大贡献。

        开源模式下的技术迭代，安全性更高、发展速度更快，这也是英伟达长期鼎力支持 Hugging Face 的核心原因。

        本次强强联合，能够加速开源平台的扩张与升级，对 Hugging Face、开源社区和英伟达而言，都是重大利好。

        我一直乐见优质企业稳步发展、长期合作，但既然 Hugging Face 要开启新的发展篇章，英伟达就是它最稳固、最合适的发展平台。

        4 首选英伟达，坚守价值契合 主持人： 黄仁勋刚刚提到本次收购有多家竞购方参与。

        Delangue，你最开始是直接对接的黄总吗？其他竞购方分别是哪些企业？

        Delangue： 我第一个对接的就是黄。在我看来，英伟达是 Hugging Face 最理想的合作方，双方的发展理念、战略布局高度契合。

        今年夏天，黄牵头签署支持开源 AI 的公开信，也再次印证了我们在企业使命、团队文化、全球发展目标上的高度统一，英伟达无疑是 Hugging Face 最好的归宿。

        主持人： 那封支持开源的公开信，是在你们启动收购洽谈之前发布的吗？

        Delangue： 是的。多年来，英伟达一直是我们最重要的合作伙伴，也是美国范围内向我们平台贡献开源模型、开源数据集最多的企业，双方合作渊源已久。

        所有人都能看到我们的高度适配性，因此本次收购谈判推进得十分顺利、高效。

        借助本次合作，我们将站上更大的发展舞台，朝着 1 至 2 亿开发者的目标迈进，让开源 AI 成为全球 AI 行业的核心中坚力量。

        主持人： 其他竞购方具体是谁？是否包含你们的原有投资方？

        Delangue： 我觉得这一点并不重要，英伟达就是我们最优的选择，我们对此非常满意。

        Hugging Face 已经深耕行业十年，未来十年，我们希望依托英伟达的平台优势，创造更多行业成果。

        黄仁勋： 谁参与竞标并不重要，最终的优质合作结果才是关键。

        主持人： 但市场和观众都十分好奇入局的竞购方。黄，你今早公开表示，开发者在 Hugging Face 平台开发、部署模型，不会强制要求使用英伟达算力，你也多次强调平台必须保持开放。

        我很好奇，你为什么不借此机会打造英伟达专属生态，进一步放大自身的竞争优势？

        黄仁勋： 这违背了开源的核心精神。英伟达是全球对开源模型、开源数据集贡献最大的企业，我们开源的模型、训练数据集、完整复现脚本，全部对外开放，并且可以适配其他品牌的硬件平台，这就是开源的核心内核。

        真正的开源，就是推动技术安全、快速迭代，惠及全行业、全领域，哪怕对方是我们的竞争对手，我们也愿意共享技术成果，这是我们一直坚守的理念。

        英伟达始终践行开源精神：我们开源了大量 CUDA 组件，开源的 Megatron-Core 大模型训练脚本，助力全行业实现 AI 模型规模化训练；完全开源的 Dynamo 推理引擎，支撑了全行业的大规模推理业务。

        我们的初心，就是让 AI 技术造福全社会，推动整个产业升级。

        当然，这一布局也会反哺英伟达的业务发展。英伟达是全球最大的 AI 训练与推理计算平台，无论是公有云、药企本地数据中心、礼来企业超算中心，还是自动驾驶、机器人等边缘终端设备，只要 AI 行业持续发展，英伟达就能持续受益。

        这一布局，对行业、企业、各国数字化发展以及英伟达自身，都是多方共赢。

        5 开放才是最好的防御 主持人：Delangue，你此前表示，推动本次收购，源于行业对 AI 高速无序发展的安全担忧。

        昨日有报道指出，OpenAI 全新 Astra 模型存在重大安全隐患，模型内部存在无法溯源的循环运行机制，让安全专家十分担忧。

        如今 AI 智能体经常出现各类超出预期的行为，思维链也越来越难以监控。

        你如何看待这类 AI 安全风险？Hugging Face 将如何应对？

        Delangue： 把 AI 技术封闭在黑盒中、依靠闭源模式发展，根本无法规避安全风险。

        此前攻击我们的 AI 模型，就是一款从未对外公开的闭源模型，这也直接证明闭源路线的安全局限性。

        真正可行的解决方案，是推动技术普惠、开放模型权重，让所有市场主体站在对等的技术起点，人人都具备自主防御的能力。

        AI 安全的最大隐患，是各方技术实力差距悬殊，实力失衡才会引发极具破坏性的网络攻击。

        当所有人都掌握同等的 AI 工具，行业生态才能良性运转，攻击技术迭代升级，防御技术也会同步跟进、迭代完善。

        归根结底，想要构建安全稳定的 AI 生态，开源模型、开源数据集、最大化普及 AI 技术，是重中之重。

        主持人： 黄，也请你分享一下自己的观点。黄仁勋： 这一点非常关键。

        回顾行业发展，个人计算机之所以能升级为全球通用基础设施，核心就是开源 Linux 系统的普及。

        Linux、Kubernetes 等核心技术全部公开研发、透明迭代，这是最安全、最稳妥的技术发展模式。

        网络安全行业有一个共识：非对称防御是最优的安全防御模式，也就是让防御者的数量、能力远超攻击者。

        开源模式能够汇聚全球开发者的力量，实现透明协同、共建共治，让防御方形成天然的技术和人数优势，有效抵御各类 AI 攻击风险。

        主持人： 那你是否担忧 OpenAI 正在研发的闭源新技术，会带来未知安全风险？

        黄仁勋： 稍等一下。主持人： 那我们先继续采访 Delangue，应该是黄总这边有临时来电、信号暂时中断了。

        你此前提出，中国在开源 AI 赛道具备领先优势，时至今日，你依然保持这个观点吗？

        Delangue： 从我们平台的大数据可以清晰看到，开源 AI 的创新成果来自全球各地，没有地域限制。

        我本人是法国人，我们团队核心分部也设在法国，当地的 Mistral 是全球顶尖的开源 AI 贡献者；加拿大有 Cohere 深耕开源赛道；中国同样涌现出一大批优秀的开源 AI 研发团队和技术成果。

        未来我们将联合英伟达，持续推动主权 AI 发展，助力世界各国搭建、掌控属于自己的本土人工智能技术体系，未来这一进程会持续提速。

        主持人： 好了，黄的信号已经恢复，我们继续刚才的话题。

        黄仁勋： 我并不完全清楚各大闭源模型企业的具体研发细节，但开源模型和闭源模型各有价值、缺一不可。

        对于安全防御领域而言，从业者必须能够接触最前沿的开源模型技术，依托开源能力，研发适配各行业的专属 AI 安全防护系统。

        此前我们和网络安全厂商 CrowdStrike 达成合作，基于英伟达开源 Nemotron 模型，打造出了行业顶尖的 AI 安全防御系统，未来这类合作案例会越来越多。

        核心逻辑很简单：尽快把顶尖的 AI 技术普及给所有安全防御从业者，而开源技术、开源模型，是实现这一目标的最佳途径。

        和 CrowdStrike 的合作只是开端，未来网络安全领域会涌现大量开源模型落地应用。

        守护全球 AI 安全，不能仅依靠少数几家企业，必须汇聚全体从业者的力量，依托开源生态的人数优势、技术优势，构建全方位的 AI 安全防御体系。

        参考链接：https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/09/03/hugging-face-is-too-important-to-fall-into-nvidias-hands/5294363https://www.cnbc.com/2026/09/03/cnbc-exclusive-transcript-nvidia-founder-ceo-jensen-huang-and-hugging-face-ceo-clment-delangue-speak-with-cnbcs-becky-quick-on-squawk-box-today.html声明：本文为 InfoQ 编译，不代表平台观点，也不构成投资建议，未经许可禁止转载。

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