机器之心编辑部内存不够用这件事，可能要陪我们很久了。根据 Nikkei Asia 的最新报告，尽管各大供应商都在疯狂试图提升 DRAM 产量，但即使到了 2027 年底，预计他们也只能满足全球约 60% 的需求。

        SK 集团董事长的表态则更加悲观，他直言这种短缺状况可能会一直持续到 2030 年。

        如果你最近（早就）觉得电子产品价格不太友好，这条消息基本可以解释为什么。

        虽然全球最大的三家内存制造商三星、SK 海力士和美光，都在为了这波红利拼命砸钱建新厂，但问题在于：造芯片不是摊煎饼。

        这些新建的产能绝大部分要等到 2027 年甚至 2028 年才能真正上线。

        放眼整个 2026 年，除了 SK 海力士今年 2 月在清州投产的一家晶圆厂外，这「御三家」几乎没有任何新增产线可以投入使用。

        Nikkei 的数据更是揭示了供需之间的巨大鸿沟：为了满足市场需求，2026 年和 2027 年的产量必须保持每年 12% 的增长。

        但根据 Counterpoint Research 的数据显示，厂商们目前计划的增长率只有可怜的 7.5%。

        AI 拿走最好的一切更扎心的是，就算新工厂陆续建成，也未必能缓解你我手里的设备价格。

        原因其实大家已经不陌生了：新增产能优先流向了 AI。

        这些新产线，重点生产的是利润更高、需求更确定的 HBM（高带宽内存），而不是我们电脑、手机里用的普通 DRAM。

        正如我们在去年年底的报道中提到的，AI 大模型对内存有着无底洞般的需求，而向 AI 数据中心出售 HBM（高带宽内存）的利润，是向普通消费者出售 DDR5 内存的数倍之多。

        当时 OpenAI 等巨头为了抢夺晶圆供应，甚至直接包揽了全球将近一半的 DRAM 月产量。

        到了现在，情况依然没有本质改变。新建立的晶圆厂将把绝大部分精力放在生产高利润的 HBM 上。

        这就带来了一个极其现实的问题：厂家的产能是有限的，生产线都拿去给 AI 炼丹了，留给电脑和手机的通用 DRAM 产能自然就被进一步严重挤压。

        换句话说就是，AI 数据中心拿到更多、更贵、更先进的内存，消费电子分到的产能反而更少。

        所以，内存已经不只是「涨价」，而是被重新分配了去向。

        大模型训练、长上下文推理都在无限放大内存需求。需求是指数级的，而供给是线性甚至滞后的。

        因此，行业里现在越来越少有人把它当成「短期涨价」，而是直接定性为结构性短缺。

        上个月，谷歌发布的 TurboQuant 压缩算法确实在技术圈引发了轰动。

        它通过极其精妙的两阶段压缩，成功在零精度损失的情况下将大模型的内存占用减少了 6 倍以上。

        这套用极少算力换取巨大内存空间的「魔法」，甚至一度引发了美光、西部数据等内存股的集体闪崩。

        但算法的优化，终究无法在短期内填补物理层面巨大的产能窟窿。

        AI 扩张的基数实在太大，即便软件层面能够「省吃俭用」，总体的内存消耗量依然极其庞大。

        普通消费者最终买单在这场由科技巨头争夺 AI 算力而引发的供应链海啸中，最终承受涟漪效应的，依然是普通消费者。

        价格上涨只是最直观的结果，更隐性的影响，已经开始在终端产品里出现。

        因为通用内存的持续紧缺和成本飙升，从智能手机、笔记本电脑，到 VR 头显甚至是游戏掌机，所有依赖内存的消费级电子产品都在面临涨价的压力。

        品牌方为了维持利润，要么直接提高售价，要么被迫进行「隐形降级」（例如将标配的大内存缩水）。

        未来，同样价格的设备，内存配置可能被迫下调；原本 16GB 普及到 32GB 的升级节奏会被打乱；某些不太赚钱的产品线甚至可能直接延后或取消。

        未来的电子产品可能不只是「更贵」，还有可能是「没那么好」。

        所以，面对这份可能要持续到 2027 年甚至 2030 年的紧缺预测，行业给普通消费者的建议或许依然没变：如果近期有刚需，别等了，该买就买吧。

        毕竟在这个 AI 疯狂吃内存的时代，做等等党，可能真的等不来胜利了。

        参考链接：https://asia.nikkei.com/business/tech/semiconductors/memory-shortage-set-to-run-until-2027-as-chipmakers-focus-on-aihttps://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/914672/the-ram-shortage-could-last-years© THE END 转载请联系本公众号获得授权投稿或寻求报道：[email protected]