碳基智读完需要5分钟速读仅需 2 分钟我最近沉迷于搓 skill，非常享受这个跟 AI 一起剖析自己这个人、这份工作、这些年的职场经验和所谓核心能力的过程。

        这一切的终极愿望是，「蒸馏」一个我出来，让这个赛博的我去替代牛马的我受苦，而我本人则升维成为一个满嘴“其实我对你是有点失望”的管理者享福。

        你说我这是打工人的不切实际，自欺欺人？你说搞大模型的就是码奸，把大家都一波送走了，最后大家都没饭吃？

        很遗憾，我们打工人对异化早就麻了。你告诉我，我正在被资本剥削，OK，好，这事我一直都知道，顶多叹口气，然后继续干活。

        世界以痛待我，我以待以待哟！   1最近写的几个 skill 和 Vibe Coding 出来的工具，其实都是解决自己的特定工作中的问题。

        比如现在用的这版长文笔记模板，就是用 Codex 写的，使用起来也很简单：本地浏览器打开，支持 markdown 语法，支持本地图片上传。

        我也把自己做媒体时期做过的一些公开分享，写成了 skill 分享给了身边的朋友，头一次以非程序员的身份享受到了开源的快乐。

        看到很多朋友，对于前一阵甚嚣尘上的「同事 skill」「老板 skill」「女娲 skill」感到非常的焦虑，嘴里说着“散是 token，聚是 skill”的自嘲，却担心自己被蒸馏成一个数字员工，失去能维持体面生活的工作和收入。

        恐惧的前提是什么？是我的价值被蒸馏给提取走了，你心里至少还觉得自己有值得被提取的东西。

        我不一样，我的想法是，我特么配被蒸馏吗？   2同事.skill 干的事情说白了就是把一个人的 IM 聊天记录、工作文档、代码提交历史丢给大模型，让 AI 生成一份 Markdown 格式的指令文件。

        技术上很简单：Skill 本质上是结构化的提示词，不是什么 AI 新能力。

        我在写自己的一站式创作 skill 时，曾经给 Claude 喂了超过 20 篇我的文章，让它生成了一个几千字的范文分析报告，很多特点的总结甚至都是我自己没有意识到的。

        然并卵，AI 写作的痛点时至今日依旧没有解决：分析很到位，学又学不会。

        蒸馏学到的是输出模式，蒸馏不到的是背后的选择，就好像这篇笔记的标题，AI 就学不会，是我自己取的。

        AI 能学会你写文章时喜欢先说结论再展开的习惯，但它学不会你为什么在那个节点选择了那个结论。

        我们所有人的工作都在被 AI 影响，但其实很多岗位都还在，只是岗位工作的性质变了，有些部分是 AI 干了，但剩下的那部分，才是对你来说最重要的东西。

        我完全认同判断力蒸馏不了的判断，但我想追问一句：你有判断力吗？

        老板说"这个方案不太行"，你能不能在 30 秒内判断他是在说方向不对还是 PPT 太丑？

        一个蒸馏出来的 skill 做不到这件事。但扪心自问，你每天用到这种能力的次数，多还是少？

        大部分人把惯性当成了经验。每天重复同样的流程，用同样的模板，回同样套路的邮件，做了五年觉得自己是资深。

        八年经验如果全是"怎么在这家公司把事办成"，换家公司你不完犊子了？

           3同事.skill 火了之后，GitHub 上又冒出一个反蒸馏.skill，一周涨了近 2000 星。

        干的事情也很直白：公司要你写 skill 文档，你先把文档丢进反蒸馏系统，它帮你生成一份看起来完整专业、实际核心知识已经被抽掉的清洗版交差。

        经济观察报管这叫"老板与员工的蒸馏对抗"。但我看到这个场面的第一反应是：这不就是以前离职前把代码写得只有自己看得懂的防御式编程、交接文档写得跟密码本一样那套吗？

        企业想把员工的经验变成组织资产这件事，从来不是从同事.skill 开始的。

        二十年前是纸质 SOP 手册，十年前是 Confluence 和 Wiki，五年前是飞书文档和钉钉知识库。

        每一代工具的目标都一样：把你脑子里的东西搬出来，变成公司的东西，这样你走了公司还能转。

        同事.skill 只不过是把"写三天交接文档"这个动作，变成了"喂一堆聊天记录自动生成"。

        效率是质变了，逻辑是同一个逻辑。从福特流水线到泰勒制，再到 ERP、KPI、SOP，打工人一直在通往工具的道路上步履不停。

        老板的终极理想是让员工像 USB 一样：插上就能用，拔掉也没损失，最好还能支持热插拔。

        你的经验从来就不完全是你的，公司一直在想办法把它从你身上剥离，AI 只是让这个过程从几年压缩到了几小时。

        你在担忧“被蒸馏”，但有没有可能，你已经被蒸馏过了？

           4我想起这些年面试时候常遇到的一个挑战问题：作为一个内容工作者，当信息同质化的时候，你怎么做出你的价值？

        这个问题背后其实就有一个非常拧巴的现象存在：一方面，老板们看中的是你的判断力，你对信息源的筛选，你对选题切入的角度，你取标题的刁钻逻辑。

        但另一方面，老板们又希望你的这套能力模型，是可以抽象出来的，是可以沉淀下来持续运转的，而不是非你不行。

        好鸡儿悲伤，有些人，比如我，没有被蒸馏的价值。有些人，又完全蒸馏不了。

        残酷的真相是，大部分岗位只是"被系统需要"，大部分人也没花力气把自己变成"被人需要"的那种角色。

        我是不想吗？我特么是每天被流程塞满了，谁有功夫去建立那种非你不可的信任关系、培养那种在模糊地带做判断的直觉。

        判断力、品味、对模糊需求的解读能力、在混乱中做出正确选择的直觉，这些确实蒸馏不了。

        它们只有在不确定性里才能长出来，靠聊天记录喂不出来。

        但你得先有它们，它们才能保护你。同事.skill 刷屏之后，有个叫 mixlab 的开发者做了一件反直觉的事：他主动把自己蒸馏了，还开源了。

        理由是，在"万物皆可 skill 化"的时代，与其等着被别人定义，不如自己先把标准立起来。

        他选择了主动回答"我配被蒸馏吗"这个问题。答案是：我来决定我怎么被蒸馏。

        想到这一节，又有继续写蒸馏我自己的 skill 的动力了。