Jay 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI一眨眼，第一批「AI原生」本科生，最近就要毕业了！

        2022年入学的那批本科生，几乎在ChatGPT的全程陪伴下完成了大学学业。

        就在这一时间点，OpenAI宣布了「未来之星」计划，点名表扬了26个大学期间高频使用ChatGPT的年轻人和团队。

        全部是二十岁左右的年纪，全部都是AI加持的超级个体。

        过去四年里，「AI到底该不该深度参与大学教育」这事儿大家吵得急头白脸，没有一个定论。

        但就OpenAI这份名单来看，答案或许是——不必担心。

        AI时代的大学生，正在交出一张张惊艳答卷：让1亿多张星系图像变得可搜索隔着废墟搜救灾害幸存者保护濒危语言绘制150万个此前未知太空物体的分布图……

        ChatGPT未来之星OpenAI搞了个「AI之星严选」项目（ChatGPT Futures），专门表彰这一届「AI原生」学生里最令人意料之外的年轻人和团队。

        在他们看来，观察AI走向最清晰的方式之一，就是看看下一代人今天正在怎么使用它。

        这也是他们发起这个项目的原因——鼓励年轻人拥抱AI，同时通过这种形式向全世界展示，学生+AI的组合，到底能创造多少可能性。

        今年是首届举行，每位入选者都会获得1万美元奖金，外加OpenAI最前沿技术的使用权限。

        共26个团队，每个都有超链接，我把自己感兴趣的几个都点开仔细读了下。

        说实话，一开始以为，就是找几个GPA高的学霸，搞点噱头。

        结果点进去一看。这些人做的事情……让人看了有点压力山大。

        22岁的Ethan和26岁的Jamie。两个人搞了个叫Icarus Robotics的公司，做太空机器人。

        已经融了610万美元。空间站里其实有很多时间都花在了维护和搬货，宇航员真正做科研的时间反而不够。

        Ethan他们想解决的就是这个问题，方法是造台能从人类操作中学习、然后自己干活的机器人，2027年初准备上国际空间站实测。

        接下来是三人组：Nayel、Arhan和Rushil。

        这仨人，最大的19岁。项目叫Wi-Find，旨在用Wi-Fi信号穿墙检测被困人员。

        简单来说，就是在灾难现场周围放路由器组成一个mesh网络，信号穿透废墟的时候，如果里面有活人在呼吸，信号会产生细微的变化。

        他们的机器学习模型就是抓这些变化，来判断废墟下面有没有人。

        Nolan, 25岁。天文系学生，用GPT-4.1-mini给将近30万张没有标注的星系图像生成了描述文字，然后训练了一个叫AION-Search的语义搜索引擎，现在能搜超过1亿张望远镜图像。

        通过AION-Search，天文学家可以直接用自然语言描述他们想找的东西，比如「带有恒星流的星系」，然后AI就能帮着将其从海量图像中捞出来。

        如今，Nolan已经用这个工具找到了36个这样的星系，正在被研究用于理解暗物质。

        一个人，用AI给宇宙编了索引。Zeyneb，19岁。

        Zeyneb是土耳其人，她从小听着祖辈在土耳其和西亚说不同的濒危语言长大。

        但这一过程中，她也亲眼见证着这些语言一点点消失。这让她做了一个叫The Revive Project的项目。

        用AI来解码、保存和复兴濒危语言。具体而言，她直接和当地社区合作，收集了超过500分钟的语言数据和口述历史，开发出高效的低数据量算法，并发表了相关研究。

        基于这些方法，再结合ChatGPT等工具，她完成了对濒危方言Romeyka的首个结构化语言学记录，其中包括翻译后的口述历史。

        19岁，在用AI给这些快被人遗忘的语言续命。……看完这些人的故事之后，坦率的讲，心情有点复杂。

        一方面是焦虑，实在太年轻了，又这么早就取得了成就。

        但更多的，当然还是兴奋——今天的大学校园里，不止有人在用AI写课堂论文。

        AI时代的大学教育从ChatGPT出现那一刻起，关于AI与大学教育的争论就没停过。

        核心矛盾其实就一个：当AI随时能给你答案的时候，我们真的还在思考吗？

        这个担忧不是没道理。确实有学生把ChatGPT当成了作业外包工具，有人论文每行字都是AI写的……但类似的故事以前不是没发生过。

        谷歌搜索刚出来的时候，有些大学也不让学生用，觉得信息获取成本太低了，太碎片化，太浅薄，会影响深度阅读和独立思考，要求学生必须到图书馆里自己检索资料。

        听着是不是有点耳熟？后来呢？搜索引擎没有让我们变蠢。

        它淘汰的，只不过是那些死记硬背的学习方式。这也是我觉得，ChatGPT Futures这些获奖者的亮眼履历之下，最值得思考的地方。

        过去，一个本科生想要给150万个未知太空天体编目录，他需要什么？

        博士学位，一个成熟的研究团队，望远镜的使用分配权，可能还要排好几年的队……

        现在，Nolan一个人用GPT-4.1-mini就干了。

        资金雄厚的科研人员和积极进取的学生之间的机会差距，正在被AI急剧压缩。

        想法本身，最原始的那份起心动念，再次成为了最宝贵的东西。

        19岁的Zeyneb能给濒危语言续命，不是因为她比那些语言学教授更懂语言学，而是因为她有那份来自家族记忆的使命感。

        平均年龄18岁的三个小孩能做出穿墙搜救系统，不是因为他们比专业工程师更会写代码，是因为他们真的去了搜救一线，看到了痛点。

        AI只是一个放大器，意义一直是人类赋予的。以前的大学教育像是在教你怎么造锤子。

        你得先学冶金，再学锻造，再学打磨，最后花四年才能造出一把还算能用的锤子。

        现在AI直接递给你一把锤子，问题变成了——你想拿它敲什么？

        太空机器人、灾区搜救、星系搜索引擎、濒危语言……每一个都不是ChatGPT帮着罗列出来的选题。

        每一个背后都是真实的热爱、真实的经历。Ilya说的很对，价值函数是如今AI缺失的终极算法。

        这也意味着，我们仍然需要人来填上这一块——动机加上AI，会成为新的生产力公式。

        因此，比起纠结AI是不是在「毁掉」大学教育，我们或许有更重要的事需要解决：如何帮学生找到属于他们的方向？

        如果没有方向，有没有AI都一样迷茫。但只要你有方向，AI会帮你把「实现这件事」的门槛，压到前所未有的低。

        One More Thing2026届毕业生，是真正意义上第一批从大一到大四，全程都有大模型「陪读」的本科生。

        他们大一入学不久，ChatGPT发布。大二，GPT-4彻底给Scaling Law打爆后，开始高速发展。

        大三，多模态、Agent、各种开源模型井喷。等到大四写毕业论文，已经有模型能搞定从选题到文献综述的一条龙服务了。

        整整四年。曾经一个本科生必须经历的所有硬核学术训练——

        查文献、写论文、做幻灯片、敲代码……正被这一代学生一步步用AI全面覆盖。

        之前好像在哪看过一篇文章，说现在我们经历的时刻特别像互联网刚普及那会儿。

        那时候有一批年轻人，成天在车库里日夜倒腾。乔布斯、贝佐斯、Larry Page……都是从车库里走出来的。

        20年后再回头看，那成为了整个数字经济的起点。我们现在可能正站在一个类似的节点上。

        只不过这次，车库变成了宿舍，编程语言变成了Prompt……

        而且入局的人越来越年轻，这些在宿舍里Vibe Coding的新兴「鲶鱼」，清一色都是20岁出头。

        而如今，这批AI原生的大学生即将走出校园和宿舍。欢迎来到现实世界。

        It sucks, but u gonna love it.参考链接：[1]https://chatgpt.com/futures/一键三连「点赞」「转发」「小心心」欢迎在评论区留下你的想法！— 完 —

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