上午看到墨问里的林添写了一篇《如果我是老板也裁员》，讲的是他晚上一边打游戏一边用 AI 帮家人做了个实用软件的事儿。

        末了有个感慨：如果我是老板我也裁员这让我想起周六（昨天）读的一篇文章，写的是：Cloudflare 加入了一个不断扩大的科技公司名单——

        包括 Meta、Microsoft 和 Amazon——

        这些公司一边报告收入增长，一边大规模裁员，并把这两件事都归因于它们对 AI 的使用。

        Cloudflare？如果你做过海外服务软件，Cloudflare 肯定绕不过去，这是一家全球性网络基础设施和网站安全公司，如果你网络服务部署了 Claudflare，流量会先经过 Cloudflare，过滤与优化之后，干净的正常流量会被加速送达，而恶意的攻击则会被直接拦截。

        这家公司 5 月初发布了 2026 年一季度财报，公司营收达到 6.4 亿美元左右，同比增长 34%，创下历史单季新高。

        这显然是好事，但是……公司同期仍亏损 6200 万美元，并宣布裁员约 1100 人，占员工总数约 20%。

        就这么个事儿。这应该是 Cloudflare 成立 16 年以来第一次大规模裁员，几乎所有团队和地区都受到影响，只有带营收指标的销售团队除外。

        增收、亏损、裁员、AI。这些词儿从 2025 到 2026 年，反复出现。

        Cloudflare CEO Matthew Prince 在财报会上是这么解释（狡辩）的：AI 改变了公司的工作方式。

        从去年 11 月开始，Cloudflare 内部大规模使用 AI。

        按照他的说法，有些工作出现了 “2 倍、10 倍甚至 100 倍” 的生产力提升。

        研发团队几乎全面使用自家 Workers 平台和 “vibe coding” 开发，新代码 100% 先由自治的 AI agent 审核。

        工程、HR、财务、市场等团队，每天也在运行成千上万次 AI agent 会话。

        什么意思呢？少量 AI 精英（知道如何驾驭 AI 的人）可以完成过去一个大团队的工作量，于是，组织里大量支撑、协调、辅助岗位的价值消失了……

        管理层一再强调，这是要在“agentic AI 时代”重新定义一家高增长公司的组织结构，不是为了省钱或重新做绩效评估。

        Prince 还说，Cloudflare 未来还会继续招聘，预期 2027 年员工总数仍会比 2026 年任何时候都多……闹着玩呢？

        以前聊 AI，更多是谈模型、产品、算力、toC toB 的商业模式、入口 balabala，到了 2026 年，AI 开始改变组织结构了。

        虽然每次都有人说，这是那些公司在为之前疫情扩招的坑买单，清人力库存，但是疫情过去都 3 年了啊，这理由也不能一直用吧？

        AI 开始进入预算表、绩效模型、招聘计划和组织架构。

        最近看到墨问里一些用户聊自己找工作的经历，现在很多岗位说明书已经有 AI 的相关要求了。

        林添的个人经历只能说明 AI 确实可以压缩做事的层次，提升效率，但 AI 对组织的改变，还需要看真实的、正在发生的组织变革，那么，一个互联网和科技公司里，到底需要什么样的人呢？

        能直接创造代码的，能面对客户的，能产生收入的，并且可以把 AI 放进日常工作流的人。

        在未来，更多岗位会被重新评估。这肯定不是 Cloudflare 一家的选择。

        每次聊这个话题，大家的疑问都是：AI 到底改变了多少真实工作，又有多少只是给裁员包装了一层更高级的说辞。

        这个问题不会很快有答案。有些岗位确实会被重构。尤其是重复性强、流程稳定、依赖信息搬运和初级判断的工作，会率先受到冲击。

        可组织并不只是任务集合，它还包含经验、信任、协作、判断和责任边界。

        这些东西很难被某一次的财报和某季度的业绩表达清楚。

        AI 可以提高效率，但效率提高之后，组织怎样分配收益，怎样承担风险，怎样保留长期能力，依然是人的问题。

        比如我刚刚看到另一个新闻，一家老牌公司 Affirm（市值大约 220 亿美元的科技金融公司）， 用一周时间将整个开发团队做了“AI-first”改造后，Pull Request 产出翻倍，其中约 2/3 来自 AI 代理，Affirm 的决定是小幅扩招工程团队，因为他们认为，AI 降低了开发成本，反而扩大了"什么值得建"的边界——

        需求从未饱和，瓶颈一直是工程交付能力，而非缺乏创意。

        技术总是先改变工具，再改变工作方式，最后改变组织。

        这个过程是渐进的，但不会温柔，也不会自动平权。故事没有结束，时间会检验一切。